AI & Deep Learning
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Introduction

日期: 2019 年 11 月 19 日(二)
時段: 3:00pm – 4:00pm 台灣時間
時間: 1 hour

到 2022 年,全球攝像機的數量預計將超過 450 億。深度學習可以通過利用海量數據來收集實時數據,從而為救災等領域提供切實的可能性,從而對公眾利益有所幫助。了解 NVIDIA 的 DeepStream SDK 如何通過簡化分析,智能流量控制,自動光學檢查,對象跟蹤和 Web 內容過濾等應用程序來加速推論反應。除了技術方面介紹外,本場研討會同步邀請 NVIDIA 智慧影像分析合作夥伴鐵雲科技 AI-NVR 人工智慧影像搜尋系統及其內建的多項影像分析引擎,同時說明AI-NVR如何運用深度學習技術並結合 NVIDIA DeepStream SDK 以達到即時影像分析及搜尋能力。


NVIDIA DeepStream SDK 提供了完整的影像串流分析開發工具包,可用於基於 AI 功能的影片及圖像分析串流部署。開發者可利用 DeepStream 在 NVIDIA Tesla 及 Jetson 平台快速部署效能最佳化的智慧型影像分析串流。




透過本次研討會您將獲得:

  • DeepStream 基本概念
  • 使用 DeepStream 部署物件偵測及物件分類模型於 Tesla 及 Jetson 平台

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研討會登入辦法將透過email寄送

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主講者

洪鈺嘉 (EASON HUNG)

NVIDIA

目前擔任NVIDIA應用技術工程師。人工智慧應用以及多媒體影像串流,瑕疵檢測,自主機器,影像分析皆為擅長領域。協助客戶在不同領域上導入人工智慧。熟悉平行運算,並獲得NVIDIA深度學習機構(DLI)CUDA認證講師資格。

吳鵬榮 (PATRICK WU)

鐵雲科技, 工程副總

PATRICK WU在企業級軟體工程計畫的管理上有豐富的經驗,同時在人工智慧深度學習系統、雲端基礎企業系統及智慧影像分析系統各領域具備深厚的背景基礎。他帶領鐵雲科技技術研發及專業服務團隊,並負責鐵雲科技雲端、大數據及人工智慧深度學習基礎等產品的開發,包含產品策劃、規劃藍圖、發行計畫、開發生命週期,以提供解決方案/服務。PATRICK曾在UNIVERSITY OF WASHINGTON的電機工程學系擔任訪問學者,並且於國立中山大學取得電腦科學及資訊工程博士學位。

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Date & Time: Wednesday, April 22, 2018