NVIDIA 線上研討會
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日期： 2020 年 5 月 19 日（二）
時段： 11:00AM – 12:00PM Taipei Time
時間： 1 hour
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隨著醫療科技發展，人類理解疾病已進入全新方式，醫療專業能夠分清楚基因不一樣，同樣地病其實跟別人不一樣，精準醫療於新時代的到來，智慧醫療 AI 解決方案轉化龐大臨床醫療數據庫為有效及時的分析工具，從醫療影像輔助診斷、臨床決策輔助、醫療流程改善、老藥新用、基因解碼等皆已成功商化，醫療人工智慧成功的落地讓整體醫療科技產業鏈蓬勃發展中。
本場線上研討會將提供介紹智慧醫療生態系的產業界資源，以及發展醫療面臨的挑戰與醫療 AI 模型落地經營的實務經驗分享，包含食藥署法規以及專利申請面向，更重要的是如何善用 NVIDIA 的高速運算平台協助快速開發醫療 AI 模型(基因、臨床管理、醫學影像)與模型高效部屬，有計畫善用資源與費用，加速落地智慧醫療服務。
透過本次研討會您將瞭解:
- 醫療 AI 發展的適合規劃與軟硬體架構
- 醫療科技產業發展實務經驗分享
- 醫療軟體器材研發與認證介紹
- 經濟有效使用 GPU 的階段任務
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研討會登入辦法將透過email寄送
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DGX Station Whitepaper
Dive deeper into the DGX Station and learn more about the architecture, NVLink, frameworks, tools and more.
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主講者
黃宗祺 Eddie TC Huang
NVIDIA Solution Architect Director, Healthcare, APAC目前任職亞太健康醫療問題解決構架團隊，具備跨科技工程與醫療技術不同領域專長，歷經科學研究、臨床放射與新創產業，擅長結合先進科技於醫學影像應用，醫療科技產業鏈經歷豐富，具備醫療 AI 團隊組建、專案開發與軟硬體整合落地實務經驗。
劉冠良 Andrew Liu
NVIDIA Data Scientist對機器學習有高度熱情，碩博士研究在生物資訊領域，主要解決人類以及環境微生物定序的 DNA 序列分類問題；之後加入了製造業的行列，利用機器學習處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題；目前在 NVIDIA 擔任資料科學家，協助客戶運用各種 NVIDIA 解決方案在各個面向建立創新應用。
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