NVIDIA WEBINAR
GPU를 통해 실시간 객체 탐지를 처리할 수 있는 딥 뉴럴 네트워크(DNN) 모델을 트레이닝하는 방법에 대해 궁금하다면?
본 웨비나에서는NVIDIA Solution Architect인, Gary Burnett이 NVIDIA GPU를 통한 엔드 투 엔드(End-to-end) 딥 러닝 인퍼런스(Inference) 파이프라인을 소개할 예정입니다. 트레이닝된 객체 탐지 모델에서부터NVIDIA TensorRT™ 기반의 최적화, 그리고 이를 INT8의 정밀도를 사용한 실시간 인퍼런스 수행에 배치하는 것까지 다룰 예정입니다. TensorRT는Tensor 코어의INT8 정밀도 만큼이나 레이어 및 Tensor 퓨전즈(fusions)를 통해 최대 8배까지 빠른 속도를 제공할 수 있습니다.
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NVIDIA의Solutions Architect인 Gary는 미디어 및 엔터테인먼트를 위한 프로페셔널 비주얼라이제이션팀에서 근무하고 있습니다. 2017년 NVIDIA에 입사하기 전엔 MIT에서 컴퓨터 사이언스와 신경 과학을 전공하였습니다. 현재 Gary는 이미지 프로세싱, 캐릭터 이동, 움직임 감지(pose estimation) 등 시각 효과에 딥 러닝을 적용하는 어플리케이션을 만들기 위해 다양한 고객들과 직접 협업하고 있습니다.
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Date & Time: Wednesday, April 22, 2018