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Kaggle Grandmaster の、大越 拓実 氏、 哈 启燊 (Qishen Ha) 氏をスピーカーにお迎えして、HP Zワークステーション と NVIDIA GPU を使って、データ サイエンスのワークフローをレベルアップする方法をご紹介します。
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Kaggle GrandMaster の大越 拓実です。Kaggle アカウント: takuoko。大学卒業後、AI ベンチャーを共同創業。そのタイミングで Kaggle をはじめ、PetFinder.my Adoption Prediction での優勝など 5 つのゴールド メダルを獲得し、現在は Kaggle GrandMaster になっております。現在は京都の AI ベンチャー Rist に所属。データ サイエンティストとして、全社的な業務効率化を目的とした AI Pipeline の開発を行っています。
Kaggle GrandMaster の哈 启燊 (コウ ケイシン) です。Kaggle アカウント: Qishen Ha。2014 年に大学を卒業後、日本に留学しにきました。当時の研究内容は深層学習による画像セグメンテーションでした。修士号を取得した後、そのまま日本で就職し、機械学習エンジニアになりました。2019 年 6 月から 2020 年 10 月の間、余暇を使い Kaggle のコンペに参加し、3 つのソロと 4 つのチームを含む合計 7 つのゴールドを獲得し、現在は Kaggle GrandMaster になっております。
YHP 入社以来、HP の幅広い製品ラインナップやビジネス形態での、様々な分野のマーケティング分野を担当。 現在は、ワークステーションのデータサイエンス、AI、医療分野、OEM などの分野での新規市場を中心にビジネス開発を担当。
日本ヒューレット本ヒューレット・パッカードにてエンタープライズ IT 製品のプロダクト マーケティングを担当。2016 年に NVIDIA 入社、現在プロフェッショナル ビジュアライゼーションのマーケティングをリード。
2016 年エヌビディア入社。ディープラーニング、HPC 領域のマーケティング部門を経て、現在はソリューション アーキテクトとして GPU インフラ領域で活動。NVIDIA Deep Learning Institute 認定講師。
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Date & Time: Wednesday, April 22, 2018