数ある GPU から、データセンターに Tesla 選ぶべき理由をご覧ください。
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ホワイトペーパー「GPU がスーパーコンピューティングを民主化」
大量のデータを基に学習処理を繰り返すディープラーニング、あるいは構造解析、流体解析、金融リスク計算などのハイパフォーマンス コンピューティング (HPC)。このような計算主体のワークロードを処理するデータセンターには、性能・コストの両面で高い効率が求められます。

NVIDIA のデータセンター用 GPU である Tesla でサーバーを高速化することで、1 台当たりの処理能力を飛躍的に高め、必要なノード数を削減し、結果としてデータセンターの構築・運用コストを大きく削減することができます。主要な HPC アプリケーションの 70% が GPU に対応しており、CPU に対して 5 倍から 10 倍の性能向上が得られる今、検討すべきは「GPU を導入すべきか否か」ではなく「GPU を何基導入すべきか」です。

このホワイトペーパーでは、最新の Tesla P100 に代表される GPU が実現するデータセンターのスループット向上とコスト削減について、具体的な試算をもとに解説します。ぜひ、ご覧ください。
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