NVIDIA Webinar
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Künstliche Intelligenz (KI) hilft Unternehmen dabei, Betrugsfälle aufzudecken, Kundenbeziehungen zu verbessern und Lieferketten zu optimieren. Aber verlässliche und skalierbare Ergebnisse sind ohne die passende Infrastruktur nur schwer zu generieren. Erfahren Sie, wie Sie Ihre KI-Projektpläne mit NetApp ONTAP AI verwirklichen können. Mit Hilfe der NVIDIA DGX-1 und NetApps All-Flash-Speicher ermöglicht ONTAP AI einen Schnellstart für Ihre KI-Projekte. Es bietet eine leichte und schrittweise Implementierung sowie eine Skalierung über alle KI-Infrastrukturen hinweg.
In diesem Webinar lernen Sie, wie:- die KI-Datenverarbeitung aussieht und warum Geschwindigkeit und Sicherheit im Deployment, ob am Rand des Netzwerkes, im Unternehmen oder in der Cloud,
- man KI-Projektanforderungen definiert und diese in eine Daten-Architektur implementiert.
- ONTAP AI, unterstützt durch NVIDIA DGX-1, hilft, die Komplexität beim Datencenter Deployment zu reduzieren.
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DGX Station Whitepaper
Dive deeper into the DGX Station and learn more about the architecture, NVLink, frameworks, tools and more.
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Sprecher
Hermann Wedlich
Manager Business Development Platform & Solutions / Analytic (AI, DL, ML) DACH Platform & Solutions Group EMEA, NetAppHermann Wedlich konzentriert sich auf die Entwicklung von IT-Business-Lösungen und -Modellen für die digitale Transformation, die auf NetApp und seinen Eco-Partner-Angeboten in EMEA basieren. Seine Mission ist es, eine Dynamik des positiven Wandels für NetApp Kunden und Partner zu erzeugen und zu ermöglichen, hin zu neuen IT-Architekturen und Smart Data Services auf Basis moderner Analytik und KI. Hermann verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen IT, Business Engineering und Business Development und ist Teil des NetApp EMEA AI und ML Expertenteams, wo er mit Leidenschaft Technologien und Anwendungsfälle für diese neuen IT-Bereiche entwickelt.
Adolf Hohl
Solutions Architect for Automotive, NVIDIADie Aufgabe von Adolfs Team, den Industry Solution Architects für das AUTO Enterprise Geschäft ist es AI@Scale zu den Kunden zu bringen. Mit State-of-the-Art Hardware und Software bündeln Sie die schiere Rechenleistung der DGX Systeme in AI Cluster und stellen sie den DL Jobs flexibel bereit. Dadurch erhält der Kunde trotz Datenwachstum wieder die Kontrolle über seine Innovationszyklen zurück und entscheidet wieviele GPUs bzw. ganze GPU-Knoten ein DL Job konsumiert.
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