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Obtenga información sobre el reconocimiento de voz, la comprensión del lenguaje natural y las plataformas de síntesis con NVIDIA NeMo y NVIDIA Jarvis. Cubriremos los principales desafíos de una aplicación de IA conversacional, la importancia de los modelos pre-entrenados usando NGC, Transfer Learning Toolkit y una demostración de capacitación usando TLT (Transfer Learning Toolkit).
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Pedro Mário Cruz e Silva es Licenciado en Matemáticas (1995) y Magíster en Matemática Aplicada y Optimización (1998) por la UFPE, Doctor en Computación Gráfica por la PUC-Rio (2004). Trabajó durante 15 años en el Instituto Tecgraf / PUC-Rio donde creó el Grupo de Geofísica Computacional, durante este período lideró varios proyectos de Desarrollo de Software, así como proyectos de Investigación en el campo de la Geofísica. Tiene más de 10 años de experiencia con métodos ágiles de desarrollo de software, ha realizado capacitaciones Certified Scrum Master (CSM) y Certified Scrum Product Owner (CSPO). Realizó el MBA en Dirección de Empresas en FGV-Rio. Actualmente es miembro del directorio de la Sociedad Brasileña de Geofísica (SBGf) donde ocupa el cargo de Secretario de Publicaciones. Actualmente es Gerente de Arquitectos de Soluciones en NVIDIA para el segmento de Negocios en América Latina, con un enfoque especial en Aplicaciones de Aprendizaje Profundo para la industria del Petróleo y Gas.
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Date & Time: Wednesday, April 22, 2018