Il Deep Learning è il campo in
crescita più rapida nel settore dell'intelligenza artificiale (IA).
Oggi i computer possono usare più livelli di reti neurali per vedere, apprendere e reagire a situazioni complesse in modo pari o superiore agli esseri umani.
Con una potenza pari a 250 server all’interno di una singola macchina, e in grado di erogare fino a 170TFLOPS
(half precision), il nuovo sistema di Deep Learning NVIDIA® DGX-1™ fornisce ai Data Scientists e ai Ricercatori nel campo dell'IA , accesso a prestazioni 12 volte superiori di qualsiasi altra soluzione GPU.
Registrati al webinar gratuito organizzato da NVIDIA in collaborazione
con E4 che si terrà il 30 Novembre alle 17:00 (durata 45 minuti) e scopri:
• Perchè oggi il Deep Learning è così importante per le aziende
• L'approccio al Deep Learning di NVIDIA
• I dettagli della soluzione DGX-1 (reti neurali,
librerie, frameworks)
• L'offerta di E4 per il Deep Learning e IA
• Casi di successo e Q&A
DATA DEL WEBINAR/ORARIO
Data: 30 Novembre
Orario: 17:00
Speakers: CARLO NARDONE, Solution Architect, NVIDIA & PIERO ALTOÈ, Business Development
Manager, NVIDIA
ISCRIZIONE AL WEBINAR
30 Novembre, 2016
17:00
* Campi obbligatori. Riceverai le credenziali di accesso al Webinar via mail.
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PRESENTATO DA
Carlo Nardone
Solution Architect, NVIDIA
Carlo Nardone è Senior Solution Architect in NVIDIA e fa parte del team Enterprise EMEA con la responsabilità di supportare ed evangelizzare i clienti, i partner, gli OEM e gli sviluppatori sulle tecnologie NVIDIA per il calcolo ad alte prestazioni (HPC) e l’Intelligenza Artificiale basata sul Deep Learning. Con un background in fisica e una ventina di pubblicazioni scientifiche all’attivo, vanta più di 25 anni di esperienza nel campo del calcolo tecnico-scientifico, calcolo parallelo e HPC, GPU computing, prima come ricercatore e poi come professionista presso grandi aziende dell’IT come Sun Microsystems. Carlo è entrato nel team NVIDIA da ottobre 2014.
Piero Altoè
Business Development Manager, NVIDIA
Piero Altoè è Business Development Manager in NVIDIA, ed occupa la posizione di responsabile per l’Italia dei mercati High Performance Computing e Deep Learning. Con più di 10 anni di esperienza nell’ambito del calcolo tecnico scientifico ha coordinato progetti di sviluppo di supercalcolatori basati sulle tecnologie più innovative. Ha conseguito il dottorato in chimica fisica presso l’università di Bologna nel 2007, ed è autore di oltre 30 pubblicazioni scientifiche. I sui campi di ricerca hanno spaziato dallo sviluppo software scientifici alla simulazione dei processi di visione umana. Piero è entrato a far parte del team di NVIDIA nel settembre 2016 con l’obiettivo di consolidare e supportate le iniziative private e pubbliche che sfruttano l’ecosistema di NVIDIA come motore tecnologico.
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Add Presenter 3's Bio (2-3 Sentences)
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