CUDA Python — 基于 CUDA11 的存储管理以及卷积计算
CUDA 编程方法是目前广泛使用的并行化程序编程方法。在深度学习，计算机视觉，生物医疗，环境科学，气象预报，石油勘探等领域具有大量的使用场景。Numba 是一个支持 Python CUDA 的编译器，它为 Python 开发人员提供了一个简单的进入 GPU 加速计算的入口，用最简单的方式加速您的应用。
本次在线研讨会主要针对有高性能计算和人工智能开发需求的开发者，通过本次在线研讨会，您可以获得以下内容：
- 介绍 CUDA 11 的最新特性
- 深入了解 CUDA 存储模式
- CUDA Python 深入的编程技巧
- 利用 CUDA Python 处理卷积操作
注册在线研讨会
如您已注册，点击 “立即注册” 后，您将进入视频回放页面。
如您尚未注册，填写信息并点击“提交”后，即可观看视频回放。
如您尚未注册，填写信息并点击“提交”后，即可观看视频回放。
主讲人
何琨 (KEN)
NVIDIA 开发者社区经理
拥有 7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与 GPU 版气象模式 GRAPES。
戴巍
原力动画资深渲染艺术家, 原力动画
原力动画资深渲染艺术家，Vray官方认证艺术家，Vray官方认证讲师。2016年加入原力动画，参与《爵迹》等项目制作。
 "Add Presenter 3's Title (ex: CMO, ABC Company)")
Add Presenter 3's Name (John Smith)
Add Presenter 3's Title (ex: CMO, ABC Company)
Add Presenter 3's Bio (2-3 Sentences)
 "Add Presenter 4's Title (ex: CMO, ABC Company)")
Add Presenter 4's Name (John Smith)
Add Presenter 4's Title (ex: CMO, ABC Company)
Add Presenter 4's Bio (2-3 Sentences)
主办方
