三十分钟实现基于 Python 的路况目标检测系统
基于 DeepStream Python 的目标检测系统代码分析
DeepStream 是一个用于构建人工智能应用的流媒体分析工具包。它采用流式数据作为输入，并使用人工智能和计算机视觉理解环境，将像素转换为数据。DeepStream SDK 可用于构建视频分析解决方案，用于智能城市中的交通和行人理解、医院中的健康和安全监控、零售中的自助检验和分析、制造厂中的组件缺陷检测等。本次在线研讨会主要面向有高性能计算和人工智能开发需求的开发者，通过本次在线研讨会，您可以获得以下内容：
- DeepStream 简介
- DeepStream 的工作流程
- 基于 Python 的 DeepStream 搭建
- DeepStream 的检测模块详解
- TensorRT 推理引擎的部署
- 实现基于 DeepStream Python 的目标检测系统
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主讲人
何琨 (Ken)
NVIDIA 开发者社区经理
拥有 7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与 GPU 版气象模式 GRAPES。
戴巍
原力动画资深渲染艺术家, 原力动画
原力动画资深渲染艺术家，Vray官方认证艺术家，Vray官方认证讲师。2016年加入原力动画，参与《爵迹》等项目制作。
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Add Presenter 3's Bio (2-3 Sentences)
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Add Presenter 4's Name (John Smith)
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Add Presenter 4's Bio (2-3 Sentences)
主办方
