看搭载了第三代 Tensor Core 的 A100
如何实现吞吐性能翻倍
2020 年 5 月 14 日, NVIDIA 发布了最新的 GPU 架构：安培，以及基于安培架构最新的 GPU A100。在安培架构中新增了功能强大的第三代 Tensor Core 单元。
第三代 Tensor Core 新特性如下：
在这次的在线研讨会中，您可以获得以下的内容:
相较于 V100, A100 上搭载的第三代 Tensor Core 增加了对 DL 和 HPC 数据类型的全面支持，提高了各精度的运算吞吐能力，同时新增稀疏运算特性，进一步实现了吞吐性能翻倍。
第三代 Tensor Core 新特性如下：
- 新增了 Tensor Float-32(TF32) 数据类型操作，提供了对 FP32 数据的加速能力，相较于 V100 FP32 的 FFMA 拥有 10 倍加速性能，相较于 A100 FP32 的 FFMA 拥有 8 倍加速性能。
- 新增了 Bfloat16(BF16) 数据类型操作，与 FP16 拥有相同的吞吐性能。相较于 V100，A100 GPU 获得 2.5 倍 TOPS 提升，单个 SM 上获得 2 倍性能提升。
- 相较于 V100，A100 新增了 INT8，INT4，INT1 整数数据类型操作,进一步加速 DL 推理。
- 新增加了 FP64 数据类型操作，相较于 V100，FP64 运算性能提升 2.5 倍。
- TF32，BF16，FP16，INT8，INT4 均支持稀疏特性，运算吞吐能力可再获得 2 倍提升。
在这次的在线研讨会中，您可以获得以下的内容:
- 第三代 Tensor Core 介绍，Tensor Core 作用与原理等
- 如何在现有的函数库与 Kernel 中使用 Tensor Core
- 案例分析：在 GEMM 中，Tensor Core 的使用与分析
注册在线研讨会
注册成功后，即可查看回放视频及讲义。
关注 NVIDIA 开发者社区公众号，获取更多信息。
关注 NVIDIA 开发者社区公众号，获取更多信息。
主讲人
刘冰
NVIDIA GPU 计算专家
拥有多年 GPU 开发经验和深度学习开发经验。曾参与计算机视觉、高性能计算库开发工作。目前主要负责 FasterTransformer 2.0 的进一步的优化及高性能函数开发工作。
戴巍
原力动画资深渲染艺术家, 原力动画
原力动画资深渲染艺术家，Vray官方认证艺术家，Vray官方认证讲师。2016年加入原力动画，参与《爵迹》等项目制作。
 "Add Presenter 3's Title (ex: CMO, ABC Company)")
Add Presenter 3's Name (John Smith)
Add Presenter 3's Title (ex: CMO, ABC Company)
Add Presenter 3's Bio (2-3 Sentences)
 "Add Presenter 4's Title (ex: CMO, ABC Company)")
Add Presenter 4's Name (John Smith)
Add Presenter 4's Title (ex: CMO, ABC Company)
Add Presenter 4's Bio (2-3 Sentences)
主办方
