利用 NVIDIA TensorRT 部署 TAO 工具包 (TAO Toolkit) 构建的引擎
NVIDIA TAO 工具包 (TAO Toolkit) 是一个基于 python 的工具包，它使开发人员能够使用 NVIDIA 预先训练好的模型，并让开发人员能够使用流行的网络架构适配他们自己的数据来训练、调整、修剪和导出模型以进行部署。它拥有简单的接口和抽象，提高了深度学习训练工作流程的效率。
本次在线研讨会主要针对人工智能和深度学习的开发者，介绍最新的 TensorRT 7.0 的特性，并利用 NVIDIA TAO 工具包 (TAO Toolkit) 构建的引擎，加速目标检测任务。通过本次在线研讨会，您可以获得以下内容：
- TensorRT 7.0 的最新特性
- 利用 NVIDIA TAO 工具包 (TAO Toolkit) 调用预训练网络模型
- 利用 TensorRT 7.0 部署高速目标检测引擎
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主持人
KEN HE
开发者社区经理, NVIDIA
拥有 7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与GPU 版气象模式 GRAPES。
戴巍
原力动画资深渲染艺术家, 原力动画
原力动画资深渲染艺术家，Vray官方认证艺术家，Vray官方认证讲师。2016年加入原力动画，参与《爵迹》等项目制作。
 "Add Presenter 3's Title (ex: CMO, ABC Company)")
Add Presenter 3's Name (John Smith)
Add Presenter 3's Title (ex: CMO, ABC Company)
Add Presenter 3's Bio (2-3 Sentences)
 "Add Presenter 4's Title (ex: CMO, ABC Company)")
Add Presenter 4's Name (John Smith)
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Add Presenter 4's Bio (2-3 Sentences)
主办方
