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使用 TensorRT 7.0 加速推理结果计算 -- 利用 CUDA 和 cuDNN 创建组件

NVIDIA TensorRT™ 是一个高性能深度学习推理平台。它包含深度学习推理优化器和提供低延迟和高通量的深度学习推理应用程序的运行时。使用 TensorRT,您可以在主流框架下优化神经网络训练模型, 在保证高精度输出结果的同时校准低精度数据类型,并最终部署到超大型数据中心,嵌入式,或者汽车产品平台。

本次在线研讨会针对有模型训练知识背景的技术人员,将会介绍 TensorRT 7.0 的最新特性,以及如何利用 CUDA 和 cuDNN 创建新的组件。

通过本次在线研讨会,您可以获得以下内容:
  • TensorRT 7.0 的性能特点
  • TensorRT Plugin 的实现方法
  • TensorRT Plugin 的开发方法细节
  • cuDNN 的使用技巧
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主持人
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何琨 (KEN HE)
NVIDIA 开发者社区经理

拥有 7 年 GPU 开发经验,5 年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目,并且在机器人和无人机领域,有丰富的研发经验。曾针对图像识别,目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案,作为主要研发者参与GPU 版气象模式 GRAPES。
 
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戴巍
原力动画资深渲染艺术家, 原力动画

原力动画资深渲染艺术家,Vray官方认证艺术家,Vray官方认证讲师。2016年加入原力动画,参与《爵迹》等项目制作。
 
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Add Presenter 4's Bio (2-3 Sentences)


主办方
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